Agent 跑几小时，中断后怎样继续？

这份文档把 Claude Code 的 Agent Loop 描述为收集上下文、采取行动、验证结果三个相互交织的阶段，并说明模型与工具如何通过结果反馈持续调整。它还解释 Claude Code 作为 Harness 所承担的上下文管理、执行环境、会话、压缩、检查点和权限职责。

这份材料将 Context Engineering 定义为持续选择和维护推理时最合适的信息，而不只是改写一条 Prompt。它支持最小高信号上下文、按需检索、工具结果压缩、结构化笔记、Compaction 与 Subagent 隔离等长任务策略。

这份文档说明 Subagent 使用独立上下文完成委派任务并向主会话返回摘要，可分别配置模型、工具、权限、Skill、MCP、Memory、Hook 与 Worktree 隔离。它支持把 Subagent 的价值定位为上下文隔离、并行和专业化，而不是把增加 Agent 数量等同于自动提升结果质量。

这份材料展示 Compaction 仍不足以解决跨上下文长任务，并总结一次做太多、半成品难接续和过早宣布完成等失败模式。它用初始化环境、功能清单、进度文件、Git 历史、增量推进和端到端验证说明 Harness 如何把连续性写入环境。

这份材料说明 Codex App Server 如何以双向 JSON-RPC/JSONL 协议把同一 Harness 暴露给 CLI、IDE、桌面与 Web 客户端。它定义 Thread、Turn、Item 及流式事件、审批暂停、持久化和重连语义，是课程讲解 Agent 客户端协议与多端复用的直接实现依据。

这份案例说明当 Agent 承担大量执行工作时，人类工作的重心会转向表达意图、设计环境、维护可读知识和建立反馈回路。它支持用仓库内版本化知识、机械化架构约束、测试、Lint 与可操作错误信息提升 Agent 的可读性、自治性和长期一致性。

该文件展示 Session Actor 怎样统一接收命令、模型 Turn 完成、工具与 MCP 事件、会话状态和停止事件，再启动下一段工作或进入 Idle；它证明生产 Loop 还要管理并发事件、生命周期与恢复，而不是只有“模型想一步、工具做一步”。

这段固定提交源码展示 Hermes 如何检查工具名和 JSON 参数、限制委派数量、去重调用，并用结构化工具结果把可恢复错误送回下一轮。它直接证明生产级 Agent Loop 在模型输出与真实动作之间还需要确定性处理。

这段固定提交源码定义 Turn 结束时的预算耗尽、回退与完成判定，并把轨迹保存、资源清理和清理错误纳入统一关账。它支持课程把 completed 视为需要系统证据与退出处理的状态，而不是模型的一句话。

这段固定提交源码在 Turn 结束时修复未闭合的工具消息序列，并把最终消息和会话状态持久化；持久化失败会作为清理错误保留，而不是静默伪装成完整成功。

这份同提交文档解释 Hermes 如何区分稳定、上下文和易变 Prompt 层，并在压力下裁剪旧工具输出、保留边界、生成结构化摘要和修复工具调用配对。它支持课程讨论上下文压缩与缓存边界，不用来证明未在该文档中展开的工具运行时。

这段源码说明后台 Subagent 的完成结果进入共享队列，并在 Agent 空闲时形成新的 Turn，而不是插进正在进行的工具序列；这样可以保持消息角色顺序与 Prompt Cache 稳定。这是 Hermes 的实现选择，不是行业统一协议。

这份官方材料定义 Agent、Environment 与 Session 三类生产资源，并说明 Brain/Hands 分离、持久事件、凭证代理、可恢复状态和自托管执行环境。

这份生产案例披露 Orchestrator-Worker、独立上下文、并行搜索、恢复与评测方法，也明确多 Agent 的高 Token 成本和对串行、强共享上下文任务的限制。

官方说明 Auto Mode 会在工具调用前用分类器评估潜在破坏性动作，风险低于完全跳过权限，同时承认仍可能误放行危险动作或误拦截正常动作。

这份材料说明 Claude Code 如何让用户为长程、并行、结构化或对抗任务编写动态 Harness，并以多个独立上下文完成分解、验证和汇总。

当前文档说明 Hermes 将完整消息与工具历史保存在 SQLite，会话可恢复和跨端检索，但恢复历史不等于把所有旧字节持续塞回模型上下文。

当前文档公开工具结果裁剪、头尾保护、结构化摘要、重压缩和缓存策略，并说明摘要模型窗口不足时中段上下文可能在无摘要情况下被丢弃。