学习目标 · 岗位对照
五项学习目标都对应可交付作品；右栏引用 DeepSeek 公开岗位原文，便于逐项核对。
能沿一次真实任务讲清 Model、Harness、Context、Tool、Memory、用户与业务系统怎样协作。
“与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。”
“对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。”
“对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。”
DeepSeek 招聘页 · 核验 2026-07-23能用同一个任务比较产品，找到首次偏离点，并用一手资料校准结论。
“帮助 Harness 产品落地，持续跟踪真实场景下的用户任务。推动产品创新和体验优化。”
“维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。”
“对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。”
DeepSeek 招聘页 · 核验 2026-07-23能把需求拆成用户结果、工具、权限、状态、失败恢复、人工接管和完成证据。
“规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。”
“理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。”
“具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。”
DeepSeek 招聘页 · 核验 2026-07-23能读懂必要的接口、事件、日志与错误，做出覆盖关键状态的可运行 Demo。
“能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。”
“具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。”
“对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。”
DeepSeek 招聘页 · 核验 2026-07-23能用真实任务反复运行，检查结果、轨迹、成本、风险和体验，并把失败变成改进依据。
“理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。”
“与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。”
“能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。”
“对产品细节有强感知力，对异常分支、边界条件和失败场景有敏锐的嗅觉。”
DeepSeek 招聘页 · 核验 2026-07-23岗位 ID e8f2004c-6599-42cd-b587-176ffc3ff1a3，核验于 2026-07-23。它证明核验日期下，DeepSeek 公开岗位把 Agent Harness PM 的责任连接到真实任务、工程实践、UX、数据方法和失败边界。；但不证明 DeepSeek 内部路线图、组织分工、面试原题或唯一正确答案，也不保证岗位长期开放。